Protección de modelos de inteligencia artificial, pipelines de ML y sistemas de IA contra ataques adversariales y manipulación de datos.
En la era de la inteligencia artificial, la seguridad de los modelos de ML y los sistemas de IA es crítica. Ofrecemos servicios especializados en la evaluación de seguridad de modelos de machine learning, protección contra ataques adversariales, envenenamiento de datos (data poisoning), extracción de modelos y ataques de inferencia. Aplicamos marcos como OWASP AI Security, MITRE ATLAS y NIST AI RMF para asegurar que tus sistemas de IA sean robustos, confiables y resistentes a manipulación.
Modelos sin evaluación de robustez son vulnerables a manipulación de datos de entrada, extracción del modelo o sesgos no detectados, con impacto reputacional y regulatorio.
Inventario de modelos, datos y pipelines en uso.
Evaluación adversarial, data poisoning y extracción de modelo.
Controles alineados a NIST AI RMF y MITRE ATLAS.
Revisión periódica ante nuevos modelos o versiones.
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Evaluación de riesgos, gobernanza y protección de modelos.
Ejemplos anonimizados de proyectos de esta línea de servicio. Ver todos los casos →
Operador de Importancia Vital del sector eléctrico requería preparación ante ANCI con plazo ajustado. Sin inventario consolidado, sin mapa de cumplimiento.
Planta industrial con redes OT planas y convergencia descontrolada con TI. Sin segmentación por zonas y conductos, exponía PLCs y HMIs a propagación lateral.
Respuesta en menos de 24 horas hábiles
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